🌎Opportunity Space Discovery
באיזה מרחב הזדמנויות בכלל כדאי לחפש
Objective
Identify attractive problem/opportunity spaces within the AI Agent ecosystem — before selecting a specific customer, problem or solution.
Current question: Where should we investigate deeper?
Target output: 5–10 high-potential opportunity spaces.
ב־Phase 0 שאלנו "מה אנחנו חושבים שקורה?". עכשיו השאלה היא "באיזה מרחב הזדמנויות בכלל כדאי לנו לחפש?" — עדיין לא בוחרים מוצר, לא ICP סופי, לא Feature.
ארבע רמות שאסור לבלבל
| Level | מה זה | דוגמה |
|---|---|---|
| Market | שוק | AI Agent Infrastructure |
| Problem Space | אזור בעיות | Reliable execution of agent actions |
| Opportunity | אפשרות עסקית/מוצרית | Infrastructure layer that standardizes secure agent action execution |
| Solution | הפתרון | SDK + managed platform |
הטעות: AI Agents → We need something → Let's build AgentFlow.
הדרך: Map ecosystem → workflows → problems → users → existing solutions → find underserved → prioritize → then investigate.
Sections
| # | Section | Output |
|---|---|---|
| 1.1 | Ecosystem Map | מה החלקים שמרכיבים את המערכת |
| 1.2 | Market Map | Market Matrix: space × user × buyer |
| 1.3 | Problem Landscape | בעיות observable, לא opinions |
| 1.4 | Workflow Map | מה אנשים עושים בפועל |
| 1.5 | Actor Map | User / Buyer / Champion / Approver |
| 1.6 | Technology Landscape | מה כבר קיים בכל layer |
| 1.7 | Existing Solutions | Who solves which problem for whom |
| 1.8 | Opportunity Inventory | Actor + Context + Problem + Alternative + Unmet need |
| 1.9 | Opportunity Scorecard | 10 dimensions + evidence |
| 1.10 | Opportunity Portfolio & Tree | 2×2 + עץ הזדמנויות |
| 1.11 | Why Now? / Build vs Buy vs Do Nothing | drivers ואלטרנטיבות |
| 1.12 | Exploratory Interviews | בנק שאלות |
| 1.13 | Research Questions & Methods | שאלות, לא "מחקר" |
| 1.14 | Phase Gate | GO / NO-GO |
Dashboard
Critical Questions
- Who is affected?
- Where are the biggest pains?
- What is changing?
- Where is the market underserved?
Counters
- Opportunity spaces identified: 0
- Researched: 0
- Shortlisted: 0
- Problems logged: 0
- Companies mapped: 0
Current Top Opportunities: 1. — 2. — 3. —
Evidence Levels
| Level | מה זה |
|---|---|
| E0 | Guess |
| E1 | Founder belief |
| E2 | Secondary research |
| E3 | Single customer signal |
| E4 | Repeated customer pattern |
| E5 | Observable behavior |
| E6 | Money / adoption |
לכל Evidence: Source · Date · Context · Claim · Strength. פוסט ברדיט על permissions הוא E2/E3 — לא "the market needs our product".
Anti-Bias Checklist
Solution Bias הוא הסיכון הכי גדול כאן: "יש לנו SDK → חייבים למצוא למי למכור SDK."
- Confirmation Bias — מחפשים רק evidence שתומך בנו?
- Sunk Cost — ממשיכים כי כבר השקענו שנה?
- Technology Bias — מחפשים בעיה שהטכנולוגיה שלנו יכולה לפתור?
- Founder Bias — מניחים שאחרים חושבים כמונו?
- Market Size Bias — מתלהבים ממספר גדול במקום מכאב אמיתי?
- Feature Bias — מתארים Features במקום Problems?
Weekly Process (1–2 שבועות)
| יום | מוקד |
|---|---|
| 1 | Ecosystem — מיפוי העולם |
| 2 | Market — קטגוריות וחברות |
| 3 | Problems — איסוף בעיות |
| 4 | Workflows — מיפוי תהליכים |
| 5 | Actors — בעלי תפקידים |
| 6 | Competitive — מי פותר מה |
| 7 | Opportunity Creation |
| 8 | Evidence — אימות claims |
| 9 | Scoring — השוואה |
| 10 | Gate — בחירת opportunities להמשך |
Phase 1 Output Package
- Ecosystem Map
- Market Map
- Actor Map
- Workflow Maps
- Problem Landscape
- Technology Landscape
- Competitive Landscape
- Opportunity Inventory
- Opportunity Tree
- Opportunity Scorecard
- Evidence Map
- Research Questions
- Top 5–10 Opportunities
- Phase 2 Research Plan
ה־Gate האמיתי
לא "אנחנו בונים X", אלא: "חקרנו את מרחב X, מיפינו Y, זיהינו N בעיות ו־M opportunity spaces, מתוכם 4 משמעותיים מספיק להמשך. עדיין לא יודעים מי ה־ICP המדויק, אבל יש השערות ברורות לגבי 3 סוגי משתמשים."